La causalité est le début ou l' origine de quelque chose. Le concept est utilisé pour nommer la relation entre une cause et son effet et peut être utilisé dans le domaine de la physique, des statistiques et de la philosophie.

La physique considère que tout événement est causé par un événement précédent . Par conséquent, si l'état actuel de quelque chose est connu avec précision, il est possible de prédire son avenir. Cette position, connue sous le nom de déterminisme, était nuancée par les progrès de la science .

Selon le principe de causalité, chaque effet a toujours une cause. Le principe d'uniformité ajoute que, dans des circonstances identiques, une cause produit toujours le même effet.

Pour la philosophie, la causalité est la loi en vertu de laquelle des effets sont générés . Les philosophes considèrent que le fait de tout événement est causé par une cause et indiquent trois conditions pour que A soit la cause d'un effet B: A doit avoir lieu avant B, chaque fois que A se produit, B doit se produire et A et B doivent être fermer dans le temps et l'espace.

Les statistiques, pour leur part, soutiennent que la causalité est une relation de besoin de co-occurrence de deux variables.

La notion de causalité est également présente dans la sagesse populaire ou dans la connaissance informelle. Plusieurs proverbes ont répandu cette idée, telle que "vous récolterez vos graines" ou "qui sème les vents ramasse les tempêtes" . Ces expressions ne sont pas liées à des faits scientifiques ou factuels, mais ont leur valeur dans la conviction que le comportement des gens a inévitablement des conséquences.

Test de causalité de Granger

Clive WJ Granger, économiste né en 1934 en Grande-Bretagne et lauréat du prix Nobel d'économie en 2003, était l'auteur d'un test d' hypothèse statistique visant à déterminer si une série chronologique (aussi appelée chronologique, séquence de données) a servi à en prédire une autre.

En général, les régressions statistiques (un phénomène selon lequel les mesures extrêmes tendent à s'approcher de la moyenne après une seconde observation) reflètent de simples corrélations, mais Granger a affirmé que la causalité en économie pouvait être démontrée par un type de test.

Il convient de mentionner que, la véritable causalité étant une question profondément philosophique, les experts en économétrie (une branche de l’économie qui utilise diverses ressources statistiques et mathématiques pour effectuer des analyses, des interprétations et des prédictions sur les systèmes économiques) soutiennent que le test de Granger il ne peut que renvoyer des informations causales prédictives .

Le test, qui permet de déterminer si une variable peut offrir des résultats utiles pour prédire la valeur d’une autre, à condition que son caractère soit unidirectionnel ou bidirectionnel, nécessite la comparaison du comportement actuel d’une série temporelle X avec le passé, afin de déduire si elle est capable. de prédire le comportement d'une série temporelle Y. Si le résultat est positif, on peut dire que le résultat X provoque, dans le sens de Granger, le résultat Y, et que son comportement est considéré unidirectionnel .

Si, au contraire, tout ce qui est indiqué dans le paragraphe précédent a lieu et que le résultat Y permet de prédire que le résultat X est ajouté, alors nous sommes en présence d'un comportement bidirectionnel : les deux résultats sont mutuellement causés .

La causalité de Granger a certaines limites, car ce n'est pas une vraie causalité . Par exemple, si X et Y font tous les deux partie du même processus avec des intervalles de temps différents, l’un d’eux ne peut pas exclure l’hypothèse alternative (également appelée alternative, offre une solution différente de celle proposée par l’hypothèse principale et par la valeur nulle, c'est l'inverse). Cependant, manipuler l'un d'eux ne montrerait aucun changement dans l'autre. En bref, le test de Granger a été conçu pour traiter des paires de variables, de sorte que l’utilisation de trois variables ou plus peut donner des résultats confus.