L’acronyme SQL correspond à l’expression anglaise Structured Query Language (en espagnol: Structured Query Language ), qui identifie un type de langage lié à la gestion de bases de données relationnelles permettant de spécifier différents types d'opérations entre eux. Grâce à l'utilisation de calculs algébriques et relationnels, SQL offre la possibilité de consulter dans le but de récupérer des informations à partir de bases de données de manière simple.

Le scientifique Edgar Frank Codd ( 1923 - 2003 ) a proposé un modèle relationnel pour les bases de données et créé un sous-langage permettant d’accéder aux données à partir du calcul des prédicats. Sur la base des travaux de Codd, IBM ( International Business Machines ) a défini le langage connu sous le nom de langage de requête anglais structuré ( SEQUEL ).

SEQUEL est considéré comme le prédécesseur de SQL, langage de quatrième génération normalisé en 1986 . La version la plus primitive de SQL était donc appelée SQL-86 (également appelée SQL1 ).

Le SQL est un langage déclaratif de haut niveau car, en manipulant des jeux d’enregistrements et non des enregistrements individuels, il offre une productivité élevée en matière de codage et d’orientation des objets. Une instruction SQL peut être équivalente à plusieurs programmes utilisant un langage de bas niveau.

Selon les experts, une base de données implique la coexistence de plusieurs types de langues. Le langage de définition de données (également appelé DDL ) est un langage qui permet de modifier la structure des objets couverts par la base de données au moyen de quatre opérations de base. Le langage SQL, quant à lui, est un langage qui permet de manipuler des données (langage de manipulation de données ou DML ) qui contribue à la gestion des bases de données par le biais de requêtes.

Comment construire une base de données efficace?

Toute entreprise qui aspire à un avenir prometteur, offrant des possibilités de croissance et d’expansion, doit disposer d’une base de données différente en fonction des besoins, adaptée aux besoins particuliers de chaque type d’activité, mais devant être soigneusement préparée avec une structure solide et configurable, ouverte aux modifications potentielles sans que cela ne menace son intégrité.

L' indexation est l'un des points fondamentaux de la construction d'une base de données. Pour comprendre ce concept, examinons brièvement un exemple pratique de base: supposons qu'une entreprise veuille stocker les informations personnelles de ses clients et suivre leurs transactions; pour cela, une possibilité serait de disposer d'une table pour vos données (nom, prénom, adresse e-mail, etc.), d'une autre pour la description des produits (nom de l'article, prix, détails) et d'une autre pour les ventes. Avant de détailler les champs pouvant figurer dans ce dernier tableau, il convient de mentionner que, dans les autres, il existe un élément indispensable à une bonne organisation: une clé d’ identification unique.

Généralement appelé ID, il s’agit généralement d’un nombre entier (sans décimales) et positif que la base de données attribue automatiquement à chaque nouvel enregistrement (dans ce cas, chaque nouveau client ou produit) et qui ne se répète jamais, afin de naissance (moment de la création) jusqu'à sa mort (quand il est éliminé). Ainsi, si nous prenons par exemple le disque "103 Pablo Bernal [email protected]", nous remarquons que son identifiant est 103. Quelle est son utilité? En bref, recherchez un client dont le nom est n, son nom de famille, un e-mail et son adresse e-mail. Il faut beaucoup plus de temps que de demander à la base de renvoyer toutes les données du client portant l'ID "103". Bien qu'il soit probable que lors de la première opération, nous spécifiions toutes vos informations, une fois que le programme les a trouvées, nous pouvons utiliser ce numéro pour le reste des consultations.

Pour revenir à l'exemple, comme les tables des clients et des produits auraient leur identifiant, les relier à la table des ventes est très simple. ses champs peuvent être: identifiant de transaction, identifiant client, identifiant produit, date, observations. Sans entrer dans les détails techniques, il est clair que chaque vente contient beaucoup plus d'informations que ce qui peut être vu d'un seul coup d'œil, car, par exemple, l'identifiant d'un client nous permet d'accéder à toutes ses données dans le tableau correspondant. Dans la mise en œuvre, il va sans dire que la complexité peut être beaucoup plus grande, mais il est important de commencer par les bases pour comprendre l'importance de relations solides et efficaces .