Définition biostatistique

La biostatistique est une discipline scientifique responsable de l' application de l'analyse statistique à différents problèmes liés à la biologie . On peut dire que la biostatistique est un domaine ou une spécialisation de la statistique, la science dédiée à l’étude quantitative de toutes sortes de variables.

Biostatistique

Au début du XIXe siècle, la pratique consistant à faire appel aux méthodes mathématiques pour la quantification des variables patient a commencé à se développer. La tuberculose, par exemple, est une maladie qui a commencé à être étudiée en profondeur à partir de données mathématiques.

La médecine a ainsi intégré la biostatistique dans ses études pour obtenir des données sur les infections, les épidémies, etc. L'analyse des statistiques enregistrées par les médecins et les infirmières devenait peu à peu très importante pour la génération d'informations utiles dans les campagnes de traitement et de prévention.

Les biostatistiques peuvent être utiles dans divers domaines de la santé publique . En analysant le poids enregistré par les adolescents âgés de 15 à 18 ans, pour nommer une possibilité, vous pouvez diagnostiquer une épidémie d'obésité ou avertir d'un taux élevé de malnutrition. Dans le domaine de l’ épidémiologie, la biostatistique permet de détecter la progression ou le recul d’une épidémie, de renforcer l’efficacité de la prévention ou de mobiliser davantage de ressources pour inverser une tendance négative.

L'écologie peut également utiliser les biostatistiques pour enregistrer les niveaux de pollution et d'autres indicateurs qui affectent directement la vie des personnes, des animaux, des plantes et des autres êtres vivants.

Le premier scientifique à utiliser ses propres méthodes mathématiques pour analyser les données relatives à ses patients et à leurs maladies respectives est Pierre Charles-Alexandre Louis, médecin français né en 1787. Comme mentionné dans un paragraphe précédent, la première application de la biostatistique il s'est concentré sur une étude de Louis sur la tuberculose dans son travail intitulé Méthode numérique, qui a eu une grande influence sur les médecins qui l'ont suivi.

Ses étudiants et ses disciples, d’autre part, ont profité de ses découvertes pour améliorer et élargir les méthodes utilisées jusqu’à présent et apporter son héritage à l’inévitable évolution. Ses enseignements ont continué à inspirer plusieurs générations de scientifiques, à tel point qu'un siècle plus tard, ils pouvaient être vus dans les cartes et les analyses épidémiologiques réalisées par le français Louis René Villermé et l'Anglais William Farr.

En 1812, en revanche, un mathématicien et astronome français, Pierre Simon Laplace, publia un traité sur la théorie analytique des probabilités qui confirmait l’importance de la biostatistique dans la résolution des problèmes médicaux.

L'un des concepts les plus pertinents dans ce contexte est la synthèse évolutive moderne, également appelée synthèse néo-darwinienne ou synthèse nouvelle, entre autres noms. Il traite de la fusion de la théorie de l'évolution de Charles Darwin et de la génétique du moine augustin catholique Gregor Johann Mendel, auteur des lois de Mendel, qui sont à la base du patrimoine génétique.

Pour la synthèse moderne de l' évolution, la modélisation et le raisonnement de la biostatistique ont été deux éléments de grande importance, qui ont donné lieu à sa fondation. Après la redécouverte des travaux de Mendel, une vive confrontation eut lieu entre ses partisans et les soi-disant biométriciens autour de la résolution des problèmes liés à la compréhension des relations entre le darwinisme et la génétique.

Ronald Fisher, JBS Haldane et Sewall G. Wright, trois statisticiens de renom, ont mis fin à ce conflit dans les années 1930. À cette époque, ils présentaient la biostatistique comme l'une des branches fondamentales de la nouvelle synthèse .

Recommandé