Pour la géométrie, une ligne est une séquence infinie de points qui s'étend dans la même direction. Les lignes n'ont donc ni début ni fin, contrairement aux rayons (début mais non fin) et aux segments (début et fin en certains points).

Le parallélisme est une relation qui appartient au domaine de la géométrie et peut être trouvée parmi toutes les variétés linéaires dont la dimension est égale ou supérieure à 1, un ensemble qui comprend des plans, des hyperplans et des lignes, entre autres. Une variété linéaire, en revanche, est l’ensemble qui regroupe toutes les solutions d’un système d’ équations linéaires donné (également appelées équations du premier degré, celles qui plaident une égalité et qui ne présentent qu’une addition ou une soustraction entre une variable ou une valeur supérieure). au premier pouvoir).

En d'autres termes, il est possible de dire qu'il existe plusieurs variétés linéaires pouvant présenter la relation de parallélisme; ainsi que pour comprendre graphiquement l’idée de deux lignes parallèles, il est possible de recourir à l’image d’un rail. donc cette représentation n'est pas tout à fait exacte.

Deux droites sont considérées comme parallèles si, en les observant dans le plan cartésien, elles ont la même pente ou sont perpendiculaires à l’un des axes; ceci est donné dans la fonction constante . Voyons en détail chacun des concepts que nous venons de mentionner:

* Plan cartésien : ce sont les coordonnées cartésiennes ou rectangulaires, c'est-à-dire celles utilisées pour représenter graphiquement une fonction et ayant des axes disposés orthogonalement (l'orthogonalité est, dans ce cas, un synonyme de "perpendicularité"). "). Par convention, lorsque nous pensons à deux dimensions, les axes sont X et Y et Z est ajouté pour les trois dimensions;

* pente : le degré d'inclinaison qu'un élément présente par rapport à l'axe horizontal;

* fonction constante : est la fonction mathématique qui prend la même chose pour toutes les valeurs de la variable indépendante (celle qui prend plusieurs valeurs et qui affecte la variable dépendante ).