Le concept de Big Data appartient à la langue anglaise et ne fait pas partie du dictionnaire développé par la Royal Spanish Academy ( RAE ). La notion fait référence au stockage et à la gestion d'une grande quantité de données .

Les problèmes liés au Big Data sont étudiés et traités par les technologies de l'information et de la communication ( TIC ). Cet ensemble de sciences et de disciplines fournit des solutions pour la collecte, le stockage, la recherche, l'analyse et l'affichage de très grands ensembles de données.

Le big data est important lors de l' élaboration de modèles et de statistiques . Pour faire des comparaisons, faire des prédictions et fournir des rapports précis, il est généralement nécessaire de travailler avec beaucoup d' informations : sinon, les résultats n'ont aucune validité ni exactitude.

Il n’existe pas de quantité précise de données permettant de parler de big data . Les limites gérées ont tendance à tourner autour de téraoctets, pétaoctets ou zettao . Travailler avec une telle quantité d'informations nécessite l'utilisation de ressources technologiques avancées.

Cela signifie qu'un utilisateur disposant d'un ordinateur à la maison peut difficilement travailler avec des données volumineuses, car ces ordinateurs ne sont pas prêts à gérer et à stocker autant d'informations.

Cependant, les données volumineuses sont transférées dans des bases de données de types différents. Il est possible de gérer des données structurées (dont le format est déjà défini), des données semi-structurées (elles ne se limitent pas à un champ spécifique mais possèdent des marqueurs pour la distinction des éléments) et des données non structurées (sans format spécifique). Les données, en revanche, peuvent être saisies et visualisées par divers outils informatiques en fonction des besoins.

L’importance de ce concept est incalculable pour de nombreuses entreprises, dans la mesure où il leur permet d’obtenir des réponses à des milliers de questions essentielles à son fonctionnement correct à une vitesse impossible par le travail humain . Grâce à la polyvalence offerte par les différents systèmes de traitement de données et de conseil, il est possible d'obtenir des résultats "personnalisés" faciles à comprendre.

L’un des mots clés de la vie moderne est « tendance »: cette inclination de l’être humain à exercer certaines activités ou à consommer certains produits et services conduit certaines entreprises à adapter leurs propositions à leurs goûts et à leurs besoins. L'accumulation de gros volumes de données statistiques est essentielle.

Les requêtes et l'analyse du Big Data servent à mieux guider l'entreprise, en mettant l'accent sur les bonnes décisions, en évitant les dommages potentiellement préjudiciables et en pointant vers celles qui n'ont pas encore été prises, mais qui pourraient conduire à une croissance significative .

En bref, l’utilisation des mégadonnées est une fin heureuse pour tous: les entreprises mènent des activités plus prolifiques, accroissent l’efficacité de leurs opérations et le volume de leurs bénéfices, tandis que les clients reçoivent les produits et services qu’ils souhaitent. et tout cela a un impact positif sur le marché.

Il convient de mentionner que le stockage des données n’est pas toujours effectué dans les installations de la société; Il existe des services Big Data dans le cloud à des prix très compétitifs, ce qui peut représenter une économie importante en termes d’exploitation et de maintenance des équipements, en plus d’éviter les désordres typiques qui entraînent l’extension de la mémoire.

Pour comprendre tout cela, prenons un exemple très simple: un individu veut créer une entreprise mais n’a pas d’idée bien définie; il s’assied donc à la fenêtre pour observer ses voisins afin de s’inspirer; Tout au long de la journée, il entend de nombreuses personnes se plaindre de l’absence d’épicerie dans la région et, sur la base de ces données, il décide d’en ouvrir un pour satisfaire son besoin . L’analyse du Big Data permet de traiter simultanément des millions d’histoires comme celle-ci, d’ouvrir la porte à des idées novatrices que bien souvent les utilisateurs eux-mêmes n’étaient pas au courant.