La fréquence est le nombre de fois qu'un événement est répété au cours d'une période donnée. Ce qui est accumulé, en revanche, c'est la somme, le regroupement ou la réunion d'éléments différents.

Grâce à l'utilisation d'une équation mathématique à la place d'une table, il est également plus facile d'interpoler et d'extrapoler des valeurs. L'interpolation est comprise, dans l'analyse numérique, dans le processus qui donne comme résultat une série de points à partir d'un ensemble de points discrets. En ce qui concerne l' extrapolation, par contre, c'est l'estimation qui dépasse les limites de l'observation, c'est-à-dire qu'elle est plus incertaine que l'interpolation et qu'elle comporte un risque d'échec plus élevé.

Il est important de souligner que lors de l'extrapolation d'une distribution de fréquence accumulée, des erreurs peuvent survenir, telles que le non-respect de la distribution de probabilité une fois que la plage observée est dépassée. Dans ce cadre, nous avons différentes méthodes pour exécuter le même processus, telles que la distribution normale, exponentielle, Gumbel et Pareto .

Une autre option consiste à introduire une discontinuité entre les données, ce qui peut être très bénéfique si les valeurs extrêmes et la fin de la distribution s'éloignent de la masse médiane. L'une des applications de cette méthode est l'analyse des précipitations lorsque le climat modifie le comportement en fonction de l'influence des courants.

Cela dit, il est clair que l’exécution d’une prévision basée sur la distribution des fréquences accumulées comporte une certaine marge d’erreur qui n’est pas toujours acceptable. Pour minimiser les résultats inutiles, il est recommandé d'éviter les cas dans lesquels les conditions des plages de données à comparer sont très différentes.