Connaître l'origine étymologique des deux mots qui façonnent le terme qui nous occupe maintenant est la première chose à faire pour découvrir son sens:
-Test dérive du latin, en particulier de "probus", ce qui peut être traduit par "bon".
-Hiptesis, au contraire, émane du grec, puisqu'il est formé de la somme de deux parties différenciées: le préfixe "hypo-", synonyme de "en dessous", et le nom "thèse", équivalent à "conclusion".

Un test peut être un essai, une expérience, une évaluation ou un échantillon: sa signification dépend du contexte dans lequel il est utilisé. L'hypothèse, en revanche, est une conjecture ou une présomption qui a une certaine probabilité d'être vraie ou réelle.

En général, on considère qu'une hypothèse ne peut être prouvée fausse ou vraie. Ce qui est fait est de soutenir un argument fondé sur des preuves issues de la recherche scientifique. Plus les preuves scientifiques sont nombreuses, plus grande sera la certitude quant à l'état d'une hypothèse. En d'autres termes: si vingt ou trente expériences sont réalisées qui garantissent la véracité d'une hypothèse, il y a de fortes chances que ce soit vraiment le cas.

Il est connu en tant que test d'hypothèse du processus qui est effectué d'analyser si une condition détectée dans un univers donné est compatible avec ce qui est observé dans un échantillon de la population statistique en question. En d’autres termes, elle cherche à démontrer si une hypothèse est une déclaration raisonnable et repose sur deux piliers fondamentaux, tels que la théorie de la probabilité et la nature de l’échantillon.

Par exemple: un homme soupçonne qu'un dé a été manipulé de sorte que, lorsqu'il est lancé, il offre des valeurs supérieures à 4 . La personne pense donc que chaque fois qu’elle jette le dé, il est très probable qu’elle obtienne un 4, un 5 ou un 6 .

Pour effectuer un test d'hypothèse, lancez le dé cent fois et notez les résultats. Au terme de son expérience, il découvre que dans 93% des cas, il a obtenu un résultat égal ou supérieur à 4 . Il y a donc suffisamment de preuves pour affirmer que votre hypothèse est vraie .

Plus précisément, la procédure qui donne forme à tout test d’hypothèse que nous devons exposer est entreprise en suivant ces étapes fondamentales: approche de l’hypothèse nulle et de la solution de rechange, sélection du niveau de signification, identification de la statistique de test pertinente, établissement du règle de décision, prélèvement d’échantillon et décision basée sur les résultats.

Lorsque le test susmentionné est effectué dans le domaine des statistiques, il convient de garder à l’esprit que deux résultats peuvent être obtenus:
-Erreur I, l'hypothèse établie comme nulle est vraie et donc rejetée.
-Erreur II, l'hypothèse nulle est fausse et, par conséquent, elle est acceptée comme conséquence de ce qu'est le contraste. La probabilité que ce type d'erreur se produise dépend de la valeur réelle du paramètre en question.